AI-отдел продаж для компании в Дубае: три языка, ответ за 80 секунд, ни одного потерянного лида

Весной 2026-го обстановка в регионе стала нестабильной, рынок замер. Собственник позвонил сам: «В такие моменты надо работать усиленнее». И компания решила, что нужно очень внимательно относиться к каждому лиду.

Я построил систему, которая отвечает на каждое сообщение клиентов на трёх языках: английском, арабском и русском. Обрабатывает клиента, ведёт его по цепочке и доводит до созвона с менеджером. И не пропускает ни одного лида.

В отличие от кейса моей строительной компании, где ИИ сам закрывает сделки, здесь решено закрывать на звонок. Речь о суммах от нескольких сотен тысяч до нескольких миллионов дирхамов. Такие сделки закрываются при личной встрече в шоуруме. Задача агента — проконсультировать и квалифицировать клиента, затем вывести на звонок.

Что было до

Когда рынок замер, компания приняла жёсткое решение: отдел продаж из четырёх менеджеров сократили. В CRM скопилось больше сорока лидов без ответа. Руководство сплотилось и взяло клиентов на себя: продажи повёл один из топ-менеджеров. Лиды при этом идти не перестали. Наоборот: цена каждого выросла, терять стало нельзя ни одного.

Запуск

Со стороны компании требовались: доступы к CRM и WhatsApp, фотографии/видео проектов и вся информация, которую должен знать менеджер по продажам. Из неё собирается база знаний. Здесь коммерческий директор собрал базу знаний сам: он хотел объединить все знания компании в одном месте, не только для агента, но и для всех сотрудников. И собрал красиво. Вообще чем крупнее компания, тем мощнее у неё база знаний. Я подключаю агента к любой базе и делаю так, чтобы он её понимал. Но могу собрать и сам — это отдельная работа.

Через 5 дней команда компании уже тестировала рабочего бота. Ещё месяц мы докручивали его на реальной фактуре: компания присылала правки, я вносил их день в день. С 30 апреля агент работает на всех входящих лидах.

Собственник тогда написал мне: «Очень на тебя рассчитываем». А коммерческий директор после тестов сказал: «У меня сомнений и страхов нет. Конверсия вырастет. Запускаем!».

Как это выглядит для клиента

Каждому входящему лиду мгновенно уходит сообщение в WhatsApp. При этом сообщение индивидуализировано, в зависимости от того, что указал в заявке клиент. Дальше агент ведёт диалог на языке клиента, определяет его сам по переписке.

Лиды приходят не только днём в рабочее время, но и вечером, ночью и в выходные. За такими лидами я люблю наблюдать больше всего: ИИ-агент обрабатывает их сам.

Цифры за время работы: 47% первых обращений приходят вне рабочего времени (с 20:00 до 9:00 по Дубаю), 23% — в выходные. Средняя скорость ответа агента — 80 секунд.

ИИ как дизайнер

Система распознаёт входящие картинки, PDF-файлы и аудио. И осознанно, вменяемо отвечает, и даже может немножко побыть в роли не только продавца, но и дизайнера.

Клиент прислал планировку и написал: «I am already lost». Через сорок сообщений у него был выбранный стиль и конкретная отделка: грейж, светлый дуб, скрытая подсветка. Часть этой консультации прошла глубокой ночью.

База знаний: ~105 страниц в каждом ответе

У компании собралась большая база знаний: 14 документов, ~32 000 слов — это примерно 105 страниц А4. Цены, услуги, сегменты, возражения, культурные нюансы общения, глоссарий на трёх языках.

При каждом запросе агент полностью анализирует всю базу и осознаёт каждый пункт. С лёгкостью находит любые цены и отвечает клиенту.

Побочный эффект, которого я не ожидал: весь отдел продаж компании сам стал пользоваться агентом — спрашивают его о продукте и ценах вместо того, чтобы копаться в документах. Им нравится и структурированная база, и сам агент. Поэтому для команды я сделал отдельного Telegram-бота с той же базой: он отвечает мгновенно. А клиентам агент отвечает с задержкой, которая зависит от объёма текста: специально, чтобы быть похожим на человека.

Передача менеджеру

Агент доводит клиента до готовности к звонку и зовёт живого человека. Чтобы менеджер не пропустил этот момент, в Telegram-канал приходит уведомление: краткое резюме диалога, последние сообщения клиента и агента, номер телефона и кнопки быстрого доступа в CRM и WhatsApp.

Менеджер может прямо в середине диалога перехватить лид и продолжить беседу — для клиента это тот же чат.

Менеджер не увидел сообщение? Через 10 минут будет напоминание

После того как менеджер берёт переписку в свои руки, мы столкнулись с тем, что клиент пишет, а менеджер не сразу видит. Я добавил сторожа: если прошло 10 минут и ответа нет, менеджер дополнительно уведомляется в Telegram. А когда он ответил, фиксируется точное время ответа.

Простая и эффективная вещь: руководитель в реальном времени видит, как работают менеджеры. Если отвечают дольше нескольких часов, он может тут же задать вопрос: а где вы, собственно, были?

Все лиды из CRM — в Telegram, со статусом доставки

Собственник столкнулся с проблемой: лиды поступают, а менеджеры этого не видят. Битрикс — сложная система с неудобными уведомлениями, её нужно постоянно мониторить. Я вывел все входящие лиды в Telegram.

Когда поступает лид, ему сразу уходит сообщение в WhatsApp, и менеджер в реальном времени видит в карточке: «отправлено», через несколько секунд — «доставлено». А если номера нет или он некорректный, это тоже сразу видно.

Таргетологи отчитываются, сколько лидов привели, но по факту у части лидов номер некорректный или его нет вообще. Таким образом собственник видит, эффективно ли расходуется маркетинговый бюджет.

Письма, которые продолжают диалог

Выяснилось: так как у компании настроен таргет Facebook, лиды помимо телефона имеют почту. Я разработал цепочку писем: в красивом виде, с картинками проектов, которая уходит лидам через 3,6,9 дней и подогревает их.

Особенность: один абзац первого письма подстраивается под диалог клиента, который был в WhatsApp! Человек видит, что письмо написано именно для него.

Цепочка пока из трёх писем. Открываемость: первое — 50%, второе — 45%, третье — 43%. Даже третье письмо открывает почти каждый второй. Цикл сделки длинный, поэтому дальше цепочка будет расширяться, чтобы клиент получал письма через месяцы и годы.

Праздники без менеджера — тест, который система прошла сама

В конце мая в ОАЭ были праздники, и единственный менеджер на несколько дней выпала из процесса. Я открываю систему — никто не отвечает, система отвечает сама. Агент встречал новых лидов все праздники круглые сутки, называл цены и вилки бюджетов, отбивал спам. А клиентке, которая прислала планировку своей виллы, сам согласовал время выезда: вторник, 9 утра.

Если бы агента не было, отвечать было бы просто некому. Лиды уходили бы в никуда.

Результат

Процентов конверсии в продажу здесь не будет: сделки на такие суммы закрываются лично, и цикл у них — месяцы. Задача агента: квалифицировать клиента и подготовить к разговору так, чтобы менеджеру оставалось только позвонить.

Как это выглядит на деле. Утром клиентка прислала документы по квартире — агент разобрал чертежи, определил объём работ, назвал вилку бюджета и уточнил детали. Через два с половиной часа менеджер впервые вошёл в диалог:

— Удобно созвониться?
— Sure.

Три сообщения менеджера и звонок с готовым клиентом назначен.

Бывает и без менеджера: агент сам согласует с клиентом время звонка и ставит задачу в CRM — менеджеру остаётся набрать номер в назначенный час.

Первый договор с оплатой прошёл ровно по этой схеме. Вилла на 570 квадратов, лид с рекламы. Заявка упала ночью. В 4:25 утра система сразу встретила клиента персональным сообщением, потом трижды напомнила о себе email-письмами. Закрыл сделку живой менеджер по телефону. Система не дала лиду остыть. Ровно так, как и задумано.

Такая ИИ-система работает на сопровождении: это постоянные доработки для увеличения конверсии. Вопросы, на которые агент не знал ответа, дополняются в базу; цепочка писем будет удлиняться. Я натаскиваю агента как лучшего менеджера отдела продаж — только этот менеджер потом не уходит, а работает всегда.

Такую систему можно внедрить в любой бизнес, где есть постоянный поток лидов. Проверьте на своих цифрах: сколько заявок за последний месяц пришло ночью, в выходные или пока менеджер был занят? Все эти люди ушли к тем, кто ответил раньше, потому что писали они не только вам. По данным исследования MIT, ответ в первые 5 минут даёт в 21 раз больше шансов квалифицировать лида, чем через полчаса. А 78% клиентов покупают у той компании, которая ответила первой. Автоответ «мы получили вашу заявку» здесь не считается: клиент ждёт не подтверждения, а ответа на свой вопрос: про цену, сроки, «а можно ли у вас…». В этом кейсе такой ответ приходит за 80 секунд, на языке клиента.