ИИ-продавец закрыл сделку на 416 900₽ без единого звонка: полный разбор переписки

Входящий лид с лендинга. Сообщение №1: шаблонное приветствие, отправляется автоматически. Пометка API Admin означает, что отвечает ИИ через API.

Клиент ответил. ИИ отправляет прайс и сравнение комплектаций (сообщение №2).

Сообщение №3: клиент пишет «На 1 или 2». ИИ понимает, что речь о количестве человек, подбирает размер и задаёт встречный вопрос.

Сообщение №4: ИИ подтянул из базы цены на 2,3×4 с крыльцом по трём комплектациям, от 397 900 до 616 000₽. Назвал конкретные суммы и задал встречный вопрос.

Сообщение №5: клиент попросил рассказать подробнее. ИИ расписал отличия Базовой, Комфорт и Максимум с деталями по каждой. Обратите внимание: ИИ сам навёл клиента на этот вопрос, а затем дал развёрнутый ответ. Живой менеджер без контроля РОПа так не делает.

Сообщение №6: клиент спросил про материал. ИИ ответил: профилированный брус 90×140 мм, отделка из хвойной вагонки.

Сообщение №7: клиент запросил видео и детали отделки. ИИ отправил видеообзор именно базовой комплектации. Он помнит контекст и подбирает релевантный контент.

Сообщения №8–9: по электрике ИИ ответил, что влагозащищённые розетки и светильники включены в каждую баню. Затем пересчитал цены с крыльцом по всем комплектациям и объяснил, что 2,3×4 — это размер без крылечка, оно добавляется отдельно.

Сообщение №10: нестандартный запрос, крылечко 2 метра. ИИ рассчитал: общая длина 2,3×6, цена в базовой комплектации 455 900₽.

Сообщение №11: клиент спрашивает про оплату после установки. ИИ объясняет условия: предоплата 10%, остаток после установки. Затем предлагает приступить к оформлению договора.

Сообщение №12: пока клиент думает, ИИ отправляет подогревающую рассылку: фото готовых бань, описание материалов и технологий. Рассылка автоматическая, работает пока заказ не оформлен.

Сообщение №13: вторая волна рассылки, фото установленных бань на участках клиентов.

Сообщение №14: клиент вернулся с вопросами. Можно ли крыльцо с торца? Удобно ли наливать воду в бак из ведра? ИИ подхватил диалог и ответил по каждому пункту.

Сообщение №15: рассылка с отзывами заказчиков и видеообзорами комплектаций.

Оформление заказа

Сообщение №16: клиент пишет «хочу заказать баню 2,3×4 с крыльцом и козырьком, базовую». Называет адрес доставки.

ИИ отвечает в ту же минуту:

• подтверждает цену, повторяет её
• указывает сроки
• запрашивает данные для оформления
• считает стоимость доставки

Сообщение №17: ИИ запросил фото паспорта. Клиент отправил. Данные получены без участия живого менеджера.

Сообщение №18: только здесь подключается живой менеджер. ИИ отправил уведомление в Telegram. Менеджер Иван подключился, уточнил формат бани и отправил фото.

Пометка amoCRM Иван означает, что отвечает живой человек.

Результат: после внедрения ИИ-продавца заказы выросли на 30% за месяц. Без дополнительных менеджеров.

До внедрения я терял до 20% лидов из-за задержек: менеджеры не справлялись в пиковые часы. Сейчас ответ уходит за минуту, круглосуточно.

Эту систему я разработал с нуля: архитектура на Python, два разработчика, несколько месяцев. Сначала для своего бизнеса, теперь адаптирую для других. Как система работает в ежедневном режиме, я разобрал в статье один менеджер вместо шести.

Главное преимущество — стабильность. ИИ отвечает одинаково в любое время суток, в любой месяц. Я знаю его слабые места, исправляю, и они больше не повторяются.